タスク計画

概要

私たちの日常業務では、多くの複雑なタスクを処理する必要があります。

現在、市場には多くのAI対話ツールや生成系ツールが存在し、各ツールはWeb検索、コンテンツのアップロード、プロンプトのプリセットなどの機能を組み合わせて生成結果を強化しています。しかし、実際の業務では、1つのタスクを完了するために複数のステップが必要であり、各ステップには1つまたは複数のAIツールや従来のツールの使用が関わることがよくあります。

従来の対話型AIツールは、1つの対話で1つのタスクを単線的に処理することしかできません。タスクが並行処理、交差処理、または相互に関連する必要がある場合、タスクをどのようなステップで進めるべきか、人間が意識的に外部ツールを使用して計画を立て、実行状況を記録する必要があります（簡単な場合は数文で済むかもしれませんが、複雑な場合は複数の図や多くのドキュメントが必要になることもあります）。このとき、ユーザーは複数のAI対話ウィンドウを頻繁に切り替え、コンテキストを探し回るしかなく、ユーザーの記憶力、管理能力、そして大規模モデルのコンテキスト理解能力と総合的な能力に高い要求が突き付けられます。

そのため、私たちはタスク計画というアプローチを通じて、ユーザーが仕事のタスクを受け取った最初の瞬間から、タスクの目標や背景などの重要な情報を明確にする手助けをしたいと考えています。マインドマップ形式でタスクの分解方法、実行ステップ、実行詳細を直感的に示し、ユーザーが段階的に業務の思考プロセスを整理できるよう支援します。そして、タスクの実行過程で、最新の大規模モデルの能力や各種ツールの呼び出しを補助的に使用し、ユーザーの業務タスクの実行効率を加速させ、最終的にテキスト、画像、ファイル、ドキュメントなど、ユーザーが後続の業務結果を伝達するための素材を生成します。

主な使用フロー

あなたのタスク目標を記述します。例えば、「XX株を購入すべきか検討しています。A、B、Cの観点から分析を手伝ってください」。関連するナレッジベースやファイルをアップロード/引用したり、対話のペルソナを調整したり、Web検索機能を有効/無効にしたりすることができます。

システムはあなたの記述に基づいて、さらなる明確化が必要かどうかを自動的に判断します。
システムが基本情報の収集が完了したと判断すると、対応する目標リストとタスクリストを生成します。目標リストやタスクリストの記述や項目を調整する必要がある場合は、対応するカードで編集操作を行うことができます。

目標リストとタスクリストに誤りがないことを確認したら、最初のタスクリストの「実行」ボタンをクリックします。システムは自動的に分析タスクを実行し、各ステップのレポートを生成します。
- 現在のタスクの実行結果が期待と異なると思われる場合は、タスクリストカードの 再実行 または 停止 ボタンをクリックして、現在実行中のタスクに介入することができます。
システムは最後に完全なテキストレポートを生成します。任意のレポートカードで対応するレポート内容を表示、エクスポートしたり、最終レポートでWebページやPPTに変換してプレビューしたりすることができます。